Geen bewijs voor leerwinst, wel risico op ongelijkheid door AI
Groningse onderzoekers hebben geen overtuigend wetenschappelijk bewijs gevonden dat AI-systemen het leren daadwerkelijk verbeteren.
Laatste
Toezicht van de onderwijsinspectie is maar gedeeltelijk wetenschappelijk onderbouwd
De Inspectie van het Onderwijs heeft voor het eerst expliciet gemaakt op welke aannames haar toezicht is gebaseerd.
Beginnende leraar maakt verschil met activerend lesgeven en klassenmanagement
Beginnende leraren krijgen in hun eerste jaren vaak vooral steun bij orde houden en lesstructuur.
Leerlingen met ADHD en dyslexie boeken evenveel vooruitgang met standaard leesaanpak
Kinderen met zowel ADHD als dyslexie profiteren even goed van een standaard dyslexiebehandeling als kinderen met alleen dyslexie.
Eerste jaren middelbare school vormen kwetsbare fase voor zelfsturing van leerlingen
Juist in de eerste jaren op de middelbare school wordt van leerlingen verwacht dat ze plannen, zich aanpassen, hun werk op orde houden en sociaal hun weg vinden.
Ouderlijke steun en sociale achtergrond cruciaal voor welbevinden van brugklassers
De overgang naar de middelbare school heeft grote gevolgen voor het welbevinden van brugklassers.
Reguliere schoolorganisatie is zelf een belangrijke oorzaak van blijvende ongelijkheid
Leerlingen starten op basis van kalenderleeftijd, terwijl hun ontwikkeling sterk kan verschillen.
Leraren willen LGBTQ+-leerlingen helpen, maar de school werkt niet altijd mee
Leraren willen LGBTQ+-leerlingen ondersteunen, maar lopen daarbij vaak tegen grenzen aan die buiten henzelf liggen.
Nieuwe studie: leraren herkennen pestgedrag beter dan vaak wordt gedacht
Leraren blijken betrouwbare informanten voor pestgedrag op school, zeker als zij daarvoor gerichte training krijgen.
‘Het onderwijs verdient een betere oplossing dan een algemene AI-oplossing’
AI houdt het onderwijs een spiegel voor van wat niet goed gaat, maar zonder stevige basisvaardigheden en zonder publieke regie bepalen grote platforms de richting.
‘Eigenlijk gok ik altijd maar wat’: waarom leerkrachten in rekenen wel differentiëren, maar in W&T niet
In rekenen is differentiëren voor veel leerkrachten vanzelfsprekend, in wetenschap- en technologieonderwijs veel minder.
‘Zijn mijn leerlingen door AI niet slimmer dan ik?’
“Hoe kun je leerlingen voorbereiden op veranderingen met een curriculum dat eigenlijk is gebaseerd op gisteren?” Met die vraag zette Arthur Bakker, hoogleraar didactiek en curriculum aan de Universiteit van Amsterdam, de toon in een debat over AI in het onderwijs, waar scholen dankzij artikel 23 zelf kiezen hoe ze die technologie inzetten.
Leerlingen uit lagere milieus krijgen vaker demotiverende reacties van leraren
Leerlingen uit lagere sociaaleconomische milieus ervaren in de klas vaker gedrag van hun leraar dat demotiverend kan werken, ook als zij net zo goed presteren als klasgenoten uit hogere milieus.
Wat werkt in onderzoek, werkt niet altijd in de klas
Hoe zorg je ervoor dat kinderen kennis niet alleen aanleren, maar ook onthouden?
‘Als het doel van leren verschuift naar handig prompten, worden mensen hulpmiddelen van machines’
De opkomst van AI in het onderwijs dwingt scholen, docenten en leerlingen tot fundamentele keuzes.